[Entrepreneur] 聊一些Meta工作的初体验

以小见大的聊三个topic：什么是一个好的CFO；AI是如何影响industry和Meta的；PM的工作体验

Topic 1: 从小处着手，理解CFO的工作职责

Meta在一些地方还是很慷慨的。

入职之前，会给所有员工选择自己device的自由，除了选laptop之外，还会让你在最新款的iPhone和pixel挑一个，并且会配一个新的电话号。

我选了pixel是因为1）像大多数互联网公司一样，从全球的角度来看，Meta的大部分用户都在Android上而不是iOS上，PM需要贴近用户；2）之前从来没有用过Android，而PM需要了解整个industry。（这里顺便跑题的说一下Android的使用体验，三句话总结：90%和iOS重合；在一些细节上比iOS的功能更加强大；但是整体不如iOS优雅和简洁）。

入职之后，当我意识到我build的产品既有Android用户也有iOS用户的时候，我立马又order了一台iPhone 16（也可以再配一个手机号）。所以你可以看到拿着3部手机的我，一部生活，一部工作，一部测试。

然后每两年还可以update一次手机。

以Meta的员工体量，光给员工配手机这一项的支出，一年的cost就要将近1亿美金。

与之相对应的，在一些地方又很不断的压缩投入。

入职之后我和在Meta待了很多年的员工聊天，他们说，自从新的CFO上台之后，公司的各种benefit一砍再砍，现在和几年之前比，已经差的非常非常多了。

补充一些背景知识：一直以来，因为privacy以及在social network面临的强竞争，Meta是所有的科技巨头中股价波动最大的公司。在2022年末的时候，Mark宣布往Metaverse转，甚至为此把公司都改名为Meta，整个投资市场都不看好；而且当时恰逢疫情过后，科技行业从疫情带来的小高潮回落。两样东西加在一起，让当时的Meta股价一度跌到$100以下。

虽然现在Meta的风头很盛，但是在2022年末的那个时间段，用风雨飘摇来形容一点都不为过。所以Meta的CFO接手的是一个，以在当时的角度来看的，烂摊子。

但是Susan上台之后，大刀阔斧的改变，大规模裁员，hiring freeze，砍公司的benefit和cost，增加公司作为business的运转效率，最后反映在来非常好看的财务报告上，并且还能够源源不断的给Mark的梦想输血。Meta的股价从$100到$700，Susan真的是居功至伟。

我一方面说Meta慷慨，一方面又说砍cost，这不是自相矛盾吗？

这就是我想说的重点，什么是一个好的CFO？一句话总结就是，知道哪些钱该花，哪些钱不该花，尽可能的把公司对钱的使用效率提升到极致。你在乎的是花钱的ROI，而不单单是investment（比如只会省钱的CFO），或者是R（比如乱花钱的CFO）。

你如果注意一下Susan的整体策略就是，在能够方便员工工作、提高员工productivity的方面一分钱都不会省，但是如果只是为了让员工舒服生活、或者是休闲，那能砍的都砍掉。因为后者本身的出现就是为了吸引员工，而当下的tech job market是employer的市场，Meta在这里投入没什么意义（低ROI），只要不比其他公司差太多导致影响招聘（差太多会导致招人需要更大的package也会降低ROI）就行了。

再举个例子也能说明CFO的这个思路。

你会发现，Meta对他们看来低产出的员工变得越来越残酷，快速淘汰快速layoff；但是与此同时，你又会发现，Meta对他们看来高产出的员工又一如既往的慷慨，无论是package还是升职。股票账户上躺着好几百万刀的IC比比皆是，我看到非常多的人（其中有很多中国人）在Meta十年从new grad变成director（L8+），你说他们聪明勤奋吧，可是我在tech行业遇到的人，尤其是中国不错学校出来的，几乎每一个都满足聪明勤奋这两个条件。但是有几个十年时间升到director的呢？所以Meta确实给很多人提供了一个很好的机遇。

Meta对员工残酷也好，对员工慷慨也好，本质上都是为了让这个business高效的运转。我们不讨论善恶，在商言商，CFO确实做的很成功。

Topic 2: AI如何影响industry和Meta的

入职后我注意到内部的工具非常的完善，其中最让我印象深刻的是一个叫做metamate的tool，你可以理解为一个内部的ChatGPT。因为使用了内部的各种文档训练LLM，公司和工作的所有问题都可以问TA。我基本不怎么用搜索，也不怎么需要mentor，甚至不怎么需要看文档，直接问具体的问题就好。还可以用metamate改文档，写performance review，甚至还integrate了其他的internal tool，比如和calendar integrate可以帮我schedule meeting，比如和chat integrate可以总结chat里讨论的内容。有一种配了个小秘书的感觉。把最新的LLM技术应用在内部工具上，提升productivity，这才是一个科技公司对待新技术应该有的态度。

这也是我第一次在实际的工作中有AI的加持，能感受到对效率的提升特别夸张。所以大概就明白为什么AI可以带来科技公司股票涨，但是job marketing非常的差了。AI带来科技公司股票涨，是因为这些公司实打实的给社会提高了生产力，job marketing差，是因为效率高了就真的不需要这么多人了。也许从社会发展的角度AI是有利的，但是放在局部来看，我们可以预见AI会拉大科技领域的“贫富差距”。

接下来聊一聊AI为什么一直都在加持Meta的股价。我觉得主要来自两方面的原因：

Meta的本质其实是一个social platform，而AI利好内容创作，会让整个生态变得更加有活力。AI的技术还远没有成熟，所以在严肃认真的领域，暂时不容易落地应用，但是因为社交媒体的内容创作有非常高的容错率，非常适合AI在初期的落地。比如你看看social media上有多少关于AI的，AI生成的，AI辅助生成的内容，这些都是AI利好Meta生态的proof。AI提升了效率，可是用户来Meta本来就是来玩的，提升的效率并不会减少用户花在平台上的时间，那么ads的营收就不会掉。

作为对比，你会发现Google就是一个反例。我一直都挺喜欢Google的，而且现在还持有大量的Google股票。Google的AI技术很强，也非常快的catch up了OpenAI。而且Google的product portfolio为他们落地AI提供了便利。这么来看AI也应该利好Google才对，为什么反而股价一直低迷呢？本质上是因为相比于Meta的产品都是用户来玩的，Google的产品更多的focus on productivity tool，尤其是最产生现金流的search，AI的出现会极大的减少用户在Google产品停留的时间，这对Google的商业模式冲击是非常大的。也就是说，就算Google在AI上成功，也不如现在能赚钱，这才是股价低迷的根本原因。

另外一个方面的原因就是，AI瞎猫碰到死耗子地解决了Meta的短板。

因为在NLP和search技术上的相对落后，Meta的context understanding也好，检索能力也好，一直都是weakness。但是generative AI这个技术的出现，让大家在这些领域重新回到同一个起跑线上。类似于，电车的出现，让很多在油车上的技术积累没用了。也算是刚好撞到了风口。

Topic 3: 作为PM的工作体验

其实入职之前我还是有点担心的，毕竟reputation不怎么样，但是实际体验远超预期。

整个team的氛围非常的welcome、supportive、warm。比如很多人欢迎你的到来，所有人都非常友好的提供帮助，而且完全感受不到role、title和level的存在，大家畅所欲言。

Team的水平非常的solid，能明显感觉大家都非常专业。比如engineer也有很好的product sense；designer会影响strategy；data scientist有非常好的domain knowledge；和我对接的engineer manager之前是其他公司的skip manager，入职3 weeks就能lead roadmap。这对工作体验非常的重要。相反的，如果在一个让人感觉业余的团队里，你会有一种跟小孩子们过家家的感觉，对待工作很难认真起来。

Team的resource足。不仅有一整个engineer团队，还有DS分析数据，PD设计产品，UXR用户调研，DE构建埋点和data pipeline，甚至还有content designer。非常有利于PM deliver impact，而且还可以很好的把我从细枝末节中解放出来，专注在product, vision和strategy。

同一个PM team的peers都是在Meta很久的人，平均在Meta的时长7年，大家都非常的符合标准，是学习业界标准的好地方。

从产品的角度来讲，Meta基本都是一些ToC的、用来玩的product，不仅普遍更有意思一点，而且对风险的容忍度也更高，可以做很多有趣、大胆的尝试；从culture的角度来讲，Meta重metrics，move fast。这些东西可能对SWE未必友好，但是真的非常有利于PM的发挥。

毫不夸张地说，这是我目前为止人生中满意度最高的工作。工作日每天都在心流中度过，基本都感受不到时间的流动，非常促进多巴胺分泌。

当然了，凡事都有可以继续提高的空间。我现在做的东西虽然也挺有意思的，但是不够fancy。之后时机合适的时候，还是希望能够参与build革命性产品，或者是创立自己的公司。